heuristic是什么意思heuristic的翻译(representative,heuristic)

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1、heuristic是什么意思heuristic的翻译

Heuristic是指一种有启发性的算法或方法，是一种在没有完整信息的情况下找到解决方案或做出决策的方法。这种方法可以通过试错来逐步寻找***解，主要用于处理实际复杂问题。

在计算机科学中，启发式算法通常应用于搜索和优化问题。通过巧妙地设计算法，启发式算法可以在较短时间内给出一个可行的解决方案，并且与其他经典算法相比具有更快的运行速度。

除此之外，启发式算法也可以用于人类决策过程中的思维模式。通过采用启发式方法，可以更快捷地找出问题的关键点，并进行针对性的思考和决策。这种方法比传统的线性思维方式更加灵活和高效。

heuristic是一种有效的算法或方法，可以用于解决一些具有实际意义的问题。无论是在计算机科学领域还是人类决策过程中，启发式算法都具有着重要的应用价值。

2、representative heuristic

代表性启发式（Representative Heuristic）是一种人类思考常用的启发式或思维简化技术。在判断过程中，人们往往会依据对象看似代表其行为或特性的因素（比如说肤色、性别、职业、兴趣等）作为评估依据。这种思考模式主要依赖人们内心深处的认知模板来判断事物的性质和特征。

例如，当我们在面试某个职位的候选人时，我们往往会根据他们的外貌、口音或其他可见的特征来做判断，而很少考虑他们的工作经历和能力。虽然这种判断是有一定局限性和偏见的，但它有助于我们快速地做出决策，而且在大多数情况下能够得到正确的答案。

然而，代表性启发式也有一些缺点。当我们片面地依靠代表性来评估某个对象时，很容易忽视该对象与事实上的情况之间的偏离度，甚至可能会导致失误和误判。因此，在如何使用代表性启发式方面，我们需要保持谨慎，并且尽可能地避免一些它可能导致的盲点和误判。

3、consistent heuristic

Consistent heuristic是指一种算法中，对于所有的搜索节点，其中的h(n)函数值都要满足一定的条件，这个条件就是h(n)<=h(n') + c(n,n')，其中n是当前搜索节点，n'是下一个搜索节点，c(n,n')是n到n'的实际成本。这个条件表明了一个很好的性质，那就是h(n)的估值不会超过n到达目标节点的实际代价。

Consistent heuristic可以看作是A*搜索算法的一部分，通过加入评价函数h(n)来优化搜索算法。对于一个搜索问题，A*算法首先从起始节点开始搜索，挑选评价函数值***的节点继续搜索，直到遇到目标节点为止。Consistent heuristic可以让A*算法在搜索过程中更快地找到解，因为它可以帮助A*算法有效地进行剪枝，避免不必要的搜索开销。

在实际应用中，consistent heuristic可以用来解决很多问题，特别是针对优化搜索问题。例如，当我们需要解决一个在迷宫中找一条最短路径的问题时，consistent heuristic可以帮助我们快速地确定搜索路径，减少计算开销。

综上所述，consistent heuristic是一种有用的搜索算法，可以大大提高搜索效率，特别适用于优化搜索问题。

4、heuristic approach

Heuristic approach是一种启发式方法，它通过试错、经验和直觉等手段来解决问题。这种方法对于那些没有明确的解决方案的复杂问题来说非常有效。与传统的算法方法不同，启发式方法可以在不知道所有必要信息的情况下快速生成解决方案。因此，这种方法非常适用于复杂的决策和规划领域。

启发性方法也被广泛应用于人工智能领域。在机器学习中，启发式方法被用来开发算法来识别和分类数据。在游戏领域，启发式方法被用来帮助计算机程序找到***的策略。

启发式方法的主要优点在于它能够在不知道完全的解决方案的情况下快速生成出一个可行的方案。同时它还可以帮助我们发现之前没有注意到的解决问题的途径。因此，启发式方法可以成为非常有趣的研究领域，为我们提供更深入的洞察力和解决问题的方法。

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