离散型随机变量的定义和性质
离散型随机变量是随机变量的一种类型。它的定义为:如果随机变量 X 的可能取值是有限个或可列无限多个,那么称 X 为离散型随机变量。
离散型随机变量具有一些重要的性质。其一,概率分布列,即对于离散型随机变量 X 的每一个可能取值 xᵢ,都有对应的概率 P(X = xᵢ),且所有概率之和为 1。其二,数学期望,它反映了随机变量取值的平均水平,计算公式为 E(X) = ΣxᵢP(X = xᵢ)。其三,方差,用于衡量随机变量取值的离散程度,方差 D(X) = E[(X - E(X))²] = Σ(xᵢ - E(X))²P(X = xᵢ)。
离散型随机变量在实际生活中有广泛的应用,比如在概率论与数理统计中,用于描述各种随机现象;在质量控制中,可用来分析产品的质量波动等。通过对离散型随机变量的定义和性质的深入理解,我们能更好地运用它来解决实际问题,为各种决策提供依据。
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