平均偏差怎么计算
在统计学中,平均偏差是一种用来衡量数据离散程度的统计量。它反映了数据相对于平均值的偏离程度。
计算平均偏差的步骤如下:求出数据的平均值。对于每个数据点,计算它与平均值的差值的绝对值。将这些差值的绝对值相加。将总和除以数据的个数,就得到了平均偏差。
有一组数据:3, 5, 7, 9, 11。平均值为(3 + 5 + 7 + 9 + 11)÷ 5 = 7。每个数据点与平均值的差值的绝对值分别为:|3 - 7| = 4,|5 - 7| = 2,|7 - 7| = 0,|9 - 7| = 2,|11 - 7| = 4。将这些差值的绝对值相加:4 + 2 + 0 + 2 + 4 = 12。将总和 12 除以数据的个数 5,得到平均偏差为 12÷5 = 2.4。
平均偏差的计算相对简单,它可以帮助我们了解数据的分布情况,对于比较不同数据集的离散程度也很有帮助。
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