标准差的计算公式什么是标准差
标准差是一种统计量,用于衡量数据的离散程度。它反映了数据相对于平均值的分散情况。
标准差的计算公式较为复杂,对于一组数据\(x_1, x_2, \cdots, x_n\),其平均值为\(\overline{x}\),则标准差\(\sigma\)的计算公式为:\(\sigma = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2}\)。
这个公式的含义是,先求出每个数据与平均值的差的平方,然后将这些平方和除以数据的个数\(n\),最后取平方根。这样得到的标准差越大,说明数据的离散程度越大,即数据越分散;标准差越小,说明数据的离散程度越小,即数据越集中。
有一组数据\(2, 4, 6, 8, 10\),其平均值为\((2 + 4 + 6 + 8 + 10) \div 5 = 6\)。根据标准差公式计算可得:
\
\begin{align}
&\sqrt{\frac{(2 - 6)^2 + (4 - 6)^2 + (6 - 6)^2 + (8 - 6)^2 + (10 - 6)^2}{5}}\\
=&\sqrt{\frac{16 + 4 + 0 + 4 + 16}{5}}\\
=&\sqrt{\frac{40}{5}}\\
=&\sqrt{8}\\
&\approx 2.83
\end{align}
\
这表明这组数据的离散程度相对较大。
标准差在统计学中有着广泛的应用,它可以帮助我们了解数据的分布情况,比较不同数据集的离散程度等。
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